AI(人工智能)近來備受市場關(guān)注，不僅新型的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)有望提升生產(chǎn)力，而且許多潛在應(yīng)用機(jī)會仍待發(fā)掘。然而，市場是否過度追捧AI了呢?
隨著企業(yè)紛紛將大量資金投入超級運(yùn)算技術(shù)，市場不禁懷疑科技行業(yè)是否正在重蹈1990年代與2000年代初互聯(lián)網(wǎng)泡沫的覆轍，也就是科技股不斷飆漲，但最后導(dǎo)致走向崩盤的局面。盡管我們能理解市場的疑慮，但這兩波科技熱潮不能相提并論。
AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的資金來自營收
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代來臨時(shí)，電信與有線電視供應(yīng)商投入數(shù)十億美元打造互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施，而在融資泛濫與投資氣氛過熱的背景下，科技股屢創(chuàng)新高。然而，能夠利用這些基礎(chǔ)設(shè)施的商業(yè)模式尚未完全成型，導(dǎo)致科技股估值超過了公司基本面。發(fā)展到最后，許多初創(chuàng)企業(yè)的估值過高、資金耗盡，導(dǎo)致互聯(lián)網(wǎng)泡沫破滅。
有人或許會說，目前的AI服務(wù)器建設(shè)，讓人聯(lián)想到互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的慘痛教訓(xùn)。預(yù)計(jì)至2024年底，各家企業(yè)、云計(jì)算公司與各國的AI基礎(chǔ)設(shè)施投資將超過1千億美元。
但兩者的相似之處僅止于此。
不同于互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的許多企業(yè)，目前建設(shè)云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的超大型企業(yè)已經(jīng)開始獲利。云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)正在創(chuàng)造大量營收，應(yīng)用面包括云計(jì)算應(yīng)用程序、基礎(chǔ)設(shè)施軟件、社交媒體廣告等。也就是說，基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展時(shí)已有需求支撐，有助于云計(jì)算資本密集度(資本支出占總營收的比重)維持穩(wěn)定。
過去的互聯(lián)網(wǎng)熱潮建立在對“旗艦新品”的期待，但最后期待落空。相反，目前積極發(fā)展AI的企業(yè)不僅已經(jīng)獲利，投資云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的目的主要是為了提升效率。
AI支出仍有增長空間
目前企業(yè)支出集中在打造進(jìn)一步的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，即加速運(yùn)算技術(shù)，生成式人工智能只是其中之一。加速運(yùn)算技術(shù)是效率更高的運(yùn)算基礎(chǔ)設(shè)施，能夠應(yīng)對AI與非AI工作，從社交媒體內(nèi)容推薦，到概率定位、再到藥品開發(fā)模擬等，用途包羅萬象。這類基礎(chǔ)設(shè)施多為云計(jì)算領(lǐng)域，不妨把云端想象成是供電給實(shí)體世界的“電網(wǎng)”，但供應(yīng)的是先進(jìn)計(jì)算功能。由于有助于提升效率、乃至于投資回報(bào)率，各領(lǐng)域采用AI的速度比許多人預(yù)期得更快。
加速運(yùn)算技術(shù)顛覆既有做法，讓原本不可行的工作變成可能。根據(jù)ChatGPT預(yù)估，如果使用高性能服務(wù)器CPU，以通用運(yùn)算技術(shù)訓(xùn)練擁有1750億個參數(shù)的大型語言模式，需要5年時(shí)間;反觀如果采用高性能服務(wù)器GPU的加速運(yùn)算技術(shù)訓(xùn)練，預(yù)計(jì)只要2到4個月。此外，相關(guān)仿真軟件公司估計(jì)，以加速運(yùn)算技術(shù)進(jìn)行高階空氣動力學(xué)仿真，可將仿真時(shí)間加快33倍。
相關(guān)市場仍存在巨大成長空間。目前每年CPU出貨量達(dá)1000萬到1500萬顆，而加速運(yùn)算服務(wù)器不到100萬顆。聯(lián)博預(yù)計(jì)，全球運(yùn)算能力安裝量當(dāng)中，加速運(yùn)算技術(shù)占比不到25%，兩年前幾乎為零。
科技股是否被高估?
聯(lián)博認(rèn)為，生產(chǎn)力的巨大飛躍固然值得期待，但AI還需要幾年才會普及，而AI代表重大的科技轉(zhuǎn)移，因此投資者也需要時(shí)間才能發(fā)掘長期受益企業(yè)。
聯(lián)博認(rèn)為不應(yīng)該與互聯(lián)網(wǎng)泡沫做比較，而應(yīng)該把AI看成是第三代互聯(lián)網(wǎng)(Web3.0)的延伸，即以點(diǎn)對點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)互相連結(jié)，并以機(jī)器學(xué)習(xí)為驅(qū)動的更高效、去中心化的網(wǎng)絡(luò)。
因此，聯(lián)博認(rèn)為市場過剩資金有一大部分已在2022年消化，當(dāng)時(shí)科技股隨著市場下跌而大幅修正?？萍脊梢惨炎叱銎Ｈ醪徽瘢?lián)博不認(rèn)為科技股被高估，而且科技股目前估值也遠(yuǎn)比互聯(lián)網(wǎng)開始發(fā)展時(shí)合理。
科技行業(yè)周期發(fā)生巨變時(shí)，勢必會導(dǎo)致市場波動，但無論市場如何，顛覆式創(chuàng)新企業(yè)有望為股票投資者帶來回報(bào)。回顧歷史，推動重大創(chuàng)新技術(shù)的企業(yè)倘若經(jīng)營成功，業(yè)績往往有機(jī)會獲得長期顯著的增長。因此，聯(lián)博認(rèn)為企業(yè)若能以AI建立起差異化優(yōu)勢，長期成長可期，進(jìn)而有機(jī)會為投資者創(chuàng)造良好回報(bào)。
來源： 證券市場周刊
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