大數(shù)據(jù)與人工智能不僅是全球主要大國社會經(jīng)濟發(fā)展的重要影響因素和推動力量，也是目前引發(fā)國際關系調(diào)整與變遷的關鍵技術因素。中國作為快速崛起的新興大國，已經(jīng)成為全球推動和引領大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)技術、云計算與人工智能技術的重要國家。在高鐵、量子通信、超級計算機、5G網(wǎng)絡、大數(shù)據(jù)與人工智能的某些領域已經(jīng)具有相當?shù)念I先優(yōu)勢。那么，大數(shù)據(jù)與人工智能究竟有什么紛繁復雜的“前世今生”呢?今天我們就一起打開這扇神秘的大門。
一、解密“大數(shù)據(jù)”
我們通常將大數(shù)據(jù)分為三個層次。一是容量很大的數(shù)據(jù)，比如兩個倉庫都堆滿了很多書，甲倉庫的書全是大學二年級數(shù)學教材，乙倉庫的為大學各類教材及其提升學生綜合能力的各類圖書，兩倉庫都滿足了“大”的要求;二是大容量且有用的數(shù)據(jù)，比如對大學教學來說，肯定上述甲倉庫的書幾乎沒用，而乙能滿足有用的要求;三是從中挖掘核心數(shù)據(jù)的強大能力，這個需要專業(yè)的技能和應用能力。所以，大數(shù)據(jù)不能簡單地理解為數(shù)據(jù)多，其核心是數(shù)據(jù)挖掘。挖掘數(shù)據(jù)則要涉及到云計算。這種如云般運算的能力與強度，實際上就是考驗科技與研發(fā)人員的“認知”水準。
實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘，就是要通過對海量數(shù)據(jù)的交換、選擇、整合和分析，發(fā)現(xiàn)新的知識，創(chuàng)造新的價值，帶來“大知識”、“大科技”、“大利潤”和“大發(fā)展”。也就是，將海量數(shù)據(jù)最大化、集約性、多頭性的運用于企業(yè)、社會、生活等等的各個方面，以創(chuàng)造最大的價值。
現(xiàn)代日常生活中能通過物聯(lián)網(wǎng)感知到的被人們稱之為“大數(shù)據(jù)”的數(shù)據(jù)，主要是指人類信息交換、存儲、處理三方面能力大幅提升后，人與人、人與物之間所制造的數(shù)據(jù)，而我們?nèi)粘８拍钪械?ldquo;大數(shù)據(jù)”卻是很表面的數(shù)據(jù)，比如說當你揮揮手，幾個簡單的動作可以稱之為表數(shù)據(jù)，物聯(lián)網(wǎng)能感知;而揮手動作之下，數(shù)以億計的宏數(shù)據(jù)卻不能被感知。表數(shù)據(jù)構筑起如今的大數(shù)據(jù)概念，在此基礎之上的物聯(lián)網(wǎng)、算法與人工智能等，能量非常有限。
二、大數(shù)據(jù)與人工智能的“非凡”關系
用網(wǎng)絡上一個很形象的解釋就可以說明，如果我們把人工智能看成一個嗷嗷待哺擁有無限潛力的嬰兒，某一領域?qū)I(yè)的海量的深度的數(shù)據(jù)就是喂養(yǎng)這個天才的奶粉。奶粉的數(shù)量決定了嬰兒是否能長大，而奶粉的質(zhì)量則決定了嬰兒后續(xù)的智力發(fā)育水平。人工智能概念，是60年前提出來的，而前50年其實都是默默無聞的，那為什么現(xiàn)在突然成為熱門話題呢?就是因為人工智能有了喂養(yǎng)他的“靈魂”—大數(shù)據(jù)。例如有了大數(shù)據(jù)的量化分析，一個機器人都能給人類看病。我們可能只要把自己的癥狀告訴機器人，然后機器人會從“數(shù)據(jù)庫”中找到相同或相似的病情，并給出建議去某項檢查。
再比如，人工智能中的“深度學習”，曾經(jīng)很老套，但如今很流行，主要是互聯(lián)網(wǎng)信息技術的發(fā)展讓搜集“大數(shù)據(jù)”由不可能變?yōu)榭赡?，機器訓練才有了足夠多的信息樣本。類似于阿爾法狗的棋步算法、無人駕駛、人臉識別以及網(wǎng)頁搜索等高級應用中用到的高深莫測的“深度學習”、“增強學習”，乃至最具潛力的“對抗學習”都與大數(shù)據(jù)有關。
總結了這沒么多，我們或許可以得出結論了：可以說正是得益于大數(shù)據(jù)和云計算的支持，互聯(lián)網(wǎng)才正在向物聯(lián)網(wǎng)擴展，并進一步升級至體驗更佳、解放生產(chǎn)力的人工智能時代。后人工智能看來是注定要與大數(shù)據(jù)相伴終生了。
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