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AI用電量極速攀升引熱議,會導(dǎo)致能源短缺嗎?

中國新聞網(wǎng)發(fā)布時間:2024-03-25 10:51:47

  隨著人工智能的發(fā)展,其用電量急速上升問題正在引發(fā)全球警惕,以后會發(fā)生“電荒”嗎?能耗問題會不會成為AI發(fā)展的“絆腳石”?

  節(jié)節(jié)攀升,AI成為“電老虎”?

  當(dāng)前,人工智能技術(shù)快速發(fā)展,芯片需求急劇增加,進而帶動電力需求激增。公開數(shù)據(jù)顯示,全球數(shù)據(jù)中心市場的耗電量已經(jīng)從十年前的100億瓦增加到如今的1000億瓦水平。

  據(jù)環(huán)球時報援引《紐約客》雜志報道,OpenAI的ChatGPT聊天機器人每天消耗超過50萬千瓦時的電力,用于處理約2億個用戶請求,相當(dāng)于美國家庭每天用電量的1.7萬多倍。

  近期,特斯拉創(chuàng)始人馬斯克公開表態(tài)稱未來兩年人工智能行業(yè)將由“缺硅”變?yōu)?ldquo;缺電”。在今年初,OpenAI的創(chuàng)始人山姆·奧特曼也坦言,我們確實需要比我們之前想象的更多的能源,這會迫使我們更多地投資于能夠提供這種能源的技術(shù)。

  根據(jù)美國機構(gòu)Uptime Institute的預(yù)測,到2025年,人工智能業(yè)務(wù)在全球數(shù)據(jù)中心用電量中的占比將從2%增加到10%。

  國金證券研報指出,隨著模型迭代、參數(shù)量的擴大,以及日活人數(shù)的擴大,相關(guān)算力需求將成倍增加。

  中國科學(xué)技術(shù)信息研究所人工智能中心副主任李修全接受中新財經(jīng)采訪時稱,近年來,人工智能大模型規(guī)模、數(shù)量都在高速增長,也帶來對能源需求的快速增加。盡管短期內(nèi)還不會很快出現(xiàn)“缺電”等問題,但未來大規(guī)模智能化時代來臨后的能源需求激增不容忽視。

  制約AI發(fā)展?能源問題受重視

  種種跡象顯示,AI的用電量可能超乎想象,這直接關(guān)系到AI行業(yè)是否能順利發(fā)展。李修全認(rèn)為,智能化科技革命浪潮己勢不可擋,能源問題是必須同步應(yīng)對的關(guān)鍵問題。

  這一問題越發(fā)引起重視,據(jù)法新社報道,與傳統(tǒng)計算機相比,人工智能運算能耗高、能效低并因此受到詬病。在近日舉行的英偉達GTC大會上,能耗問題也被提及。

  波士頓咨詢集團曾發(fā)布報告稱,到2030年底,僅美國數(shù)據(jù)中心的用電量預(yù)計就將是2022年的三倍。這一增幅主要由AI模型訓(xùn)練和服務(wù)更高頻的AI查詢兩項關(guān)鍵需求因素驅(qū)動。

  中國信通院3月15日發(fā)布的《綠色算力技術(shù)創(chuàng)新研究報告(2024年)》指出,我國算力總規(guī)模近五年年均增速近30%。隨著我國算力產(chǎn)業(yè)總體規(guī)模快速增長,以數(shù)據(jù)中心為代表的算力基礎(chǔ)設(shè)施整體能耗和碳排放問題越發(fā)突出,政策開始關(guān)注用能環(huán)節(jié)綠色。

  如何應(yīng)對?提升能效比或是關(guān)鍵

  發(fā)展AI離不開算力。作為AI“軍火商”,英偉達已在考慮能耗問題。近日,其發(fā)布的新一代AI芯片,據(jù)稱能耗比上一代有所降低。

  英偉達CEO黃仁勛舉例,使用8000枚其第一代AI芯片訓(xùn)練聊天機器人ChatGPT三個月,將耗能15兆瓦,而使用新一代芯片在同樣時長內(nèi)執(zhí)行同樣任務(wù),僅需2000枚芯片,能耗則降低至4兆瓦。

  另外,據(jù)日媒報道,英偉達計劃從三星采購高帶寬內(nèi)存(HBM)芯片,這是人工智能處理器的關(guān)鍵組件,目前正在測試。

  黃仁勛表示:“HBM是一個技術(shù)奇跡,它可以提高能源效率,并且隨著耗電的人工智能芯片變得更加普遍,可以幫助世界變得更加可持續(xù)。”

  值得一提的是,目前國內(nèi)有很多數(shù)據(jù)中心也考慮到節(jié)能問題。如海底數(shù)據(jù)中心以海洋作為自然冷源,將服務(wù)器安放在海底的容器中,通過海水的流動進行自然冷卻。

  李修全稱,我們對能源需求問題不必過于恐慌,但是必須同步應(yīng)對。未來,在芯片算力快速升級提升的同時,單位算力所需能耗水平還將持續(xù)降低。同時,液冷技術(shù)、光互聯(lián)技術(shù)將進一步提升人工智能算力集群能效比;針對特定問題對大模型進行量化壓縮并再訓(xùn)練成專用模型,很多任務(wù)不再需要用大規(guī)模高耗能模型。

  來源:中國新聞網(wǎng)




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