智賦荊楚 電啟未來——記國網湖北電力應用人工智能賦能電網高質量發(fā)展

　　在數(shù)字經濟蓬勃發(fā)展的當下，人工智能(AI)已成為國網湖北省電力有限公司實現(xiàn)公司和電網高質量發(fā)展的重要引擎。近年來，該公司圍繞基礎能力構建、應用場景建設、項目過程管控、人才隊伍培育開展系列工作，推動AI技術與電網業(yè)務深度融合。

　　打基礎：在機遇與挑戰(zhàn)中夯實發(fā)展基石

　　國家電網公司于去年12月發(fā)布電力行業(yè)首個千億級多模態(tài)行業(yè)大模型——“光明電力大模型”，為國網湖北電力應用人工智能指明了方向，即無需重復研發(fā)大模型，而要聚焦核心業(yè)務領域深耕場景應用。

　　今年初，國網湖北電力制定了2025年人工智能“1210N”行動方案：依托1支人工智能特戰(zhàn)團隊(種子團隊)，通過“自上而下”與“自下而上”2種方式，優(yōu)先攻堅10大重點場景，有序推動N個應用場景落地，系統(tǒng)推進人工智能技術和電網業(yè)務深度融合。

　　人工智能既是機遇也是挑戰(zhàn)。

　　首先是思想觀念問題。“人工智能真的能比人干得更好嗎?”“AI出錯責任如何界定?”此類疑慮成為阻礙技術深入一線的無形壁壘。為此，國網湖北電力在員工培訓中增設人工智能課程，普及理論知識和方法工具，培養(yǎng)人工智能思維。

　　“電力數(shù)據錯綜復雜且涉密性強，各省政策、電網架構、氣候差異顯著，省內各地市情況亦不相同。構建跨地域穩(wěn)定可靠的人工智能應用，需付出巨大努力。”國網湖北電力數(shù)字化部技術及商務處處長余飛說。

　　數(shù)據質量是阻礙深度融合的第二大難題。人工智能有三大基石——數(shù)據、算力、模型，其中，數(shù)據是最關鍵的。

　　歷經數(shù)年不懈努力，國網湖北電力納管了設備、營銷等7個專業(yè)共26個業(yè)務小模型，收錄5個專業(yè)超3000項專業(yè)知識，歸集作業(yè)現(xiàn)場識別等188萬余件樣本數(shù)據，并持續(xù)開展數(shù)據清洗與標注提升數(shù)據質量。

　　國網湖北電力已在武漢花山建成國產化智算中心，部署6臺國產GPU設備，可每秒進行15.8千萬億次的浮點運算;同時搭建百度千帆和阿里百煉人工智能平臺工具鏈，為開發(fā)光明電力大模型應用筑牢軟硬件底座。

　　練內功：智能驅動電網管理效能躍升

　　當人工智能從實驗室走向生產現(xiàn)場，其價值首先體現(xiàn)在驅動內部管理流程的深度變革與效率躍升。

　　每逢寒冬，鄂西山區(qū)的輸電線路常因覆冰不堪重負。國網湖北電力集結12名跨專業(yè)專家，依托光明電力大模型構建輸電線路覆冰智能監(jiān)測預警“一張圖”系統(tǒng)，實現(xiàn)了覆冰監(jiān)測從“經驗判斷”向“精準預警”的跨越式升級。該系統(tǒng)整合5.1萬余臺監(jiān)拍裝置數(shù)據，通過模擬導線等值厚度計算模型和輸電線路真實圖片覆冰判斷模型，實現(xiàn)覆冰形態(tài)、覆冰厚度、附著力情況分鐘級推演，并進行告警。

　　系統(tǒng)上線首月，便成功預警神農架、恩施等地30余起覆冰險情，指導基層班組高效完成除冰作業(yè)，應急響應效率提升40%。

　　當人工智能在崇山峻嶺間守護主網安全的同時，面向用戶側的配網工程管理也正經歷深刻變革。

　　7月13日，國網襄陽供電公司開發(fā)區(qū)供電中心項目管理中心員工陳陽登錄配網工程全過程數(shù)字化管控系統(tǒng)，點擊問題庫管理，選定地區(qū)后該地區(qū)的問題線路和臺區(qū)便一目了然。陳陽選中有低電壓問題的鄭灣村四組3#臺區(qū)點擊“智能推薦”按鈕，系統(tǒng)的一臺一策智能體立即開始綜合研判鄭灣村四組村3#臺區(qū)的低電壓問題成因，自動生成處置建議。

　　國網湖北電力聚焦項目立項、建設、結決算及評價四個階段，開發(fā)配網全過程輔助決策及智能管控應用，讓配網工程管理中近50個關鍵流程實現(xiàn)智能輔助決策、平均處理效率提升3倍多。

　　增活力：助力供電服務智慧升級

　　人工智能的終極價值，在于破解民生服務痛點、提升用戶體驗，提高工作效率。

　　7月16日，在湖北武漢金銀湖供電服務站，分布式光伏報裝客戶張先生體驗了AI員工的高效便捷服務。在互動區(qū)，大屏上的AI員工將政策要點和辦理條件向張先生逐一解讀。在智慧服務艙(微型的無人營業(yè)廳)，張先生在AI員工的引導下，掃描身份證明、房產證明等材料，完成電子簽名，用喝杯咖啡的時間就可以輕松完成分布式光伏報裝業(yè)務受理。

　　國網湖北電力開發(fā)方言識別、語音語義識別、OCR圖像識別、環(huán)境異常識別等六個小模型，配置機器人、智慧服務艙、智能監(jiān)控裝置三套硬件，編排智能引導、智能助手、智能交互答疑、智能業(yè)務辦理、智慧運營五大智能體，在金銀湖供電服務站推出全國首個基于光明電力大模型的供電營業(yè)廳AI員工。

　　人工智能不僅優(yōu)化了服務前端體驗，也保障了后端供電的連續(xù)性與可靠性。配電網作為電網最末端的“毛細血管”，與千家萬戶關聯(lián)密切，其供電可靠性至關重要。

　　7月21日，10千伏淌113淌福線線路發(fā)生故障后，國網武漢供電公司運用配電網停電原因分析微應用于10分鐘內研判出初步停電原因，迅速指導搶修人員針對性地搶修復電。

　　精準高效研判故障原因是高效運檢的前提。今年3月，國網湖北電力以“電網一張圖”為基礎，充分利用光明電力大模型的推理能力，歷時2個月，研發(fā)停電原因分析微應用。

　　該應用能智能研判停電原因、影響范圍及風險設備并生成處置建議，將故障精準定位由原先的“公里級”精確到“百米級”，助力搶修人員快速定位故障、科學處置，整體搶修效率提高10%，搶修時間較過去平均節(jié)省15分鐘。

　　目前，國網湖北電力堅持“業(yè)務+技術”雙牽頭工作模式，分批有序開展22個人工智能場景建設，推動典型場景快速迭代與深化拓展，為人工智能規(guī)?；瘧锰峁?ldquo;湖北經驗”。(中國能源報　記者金雅杰、皮玲)