南網報訊 近日，由南網科研院牽頭承擔的國家重點研發(fā)計劃“戰(zhàn)略性科技創(chuàng)新合作”重點項目——“聯(lián)邦學習框架下基于小樣本學習的典型電網設備小弱缺陷識別關鍵技術研究”正式啟動。該項目是南方電網公司今年首個獲批立項的國家級科技項目，也是公司首個由內地、香港科研機構聯(lián)合承擔的港澳臺“戰(zhàn)略性科技創(chuàng)新合作”重點項目。
該項目聚焦“智能輸變電”與“人工智能”交叉學科領域，研發(fā)集成高分辨率神經網絡、小樣本學習算法的典型電網設備小弱缺陷識別系統(tǒng)，研制設備缺陷智能識別邊緣端樣機，并在粵港澳大灣區(qū)電網實現(xiàn)設備智能運維的示范應用，主要解決當前設備智能運維中存在的圖像數(shù)據(jù)背景復雜，影響因素多，缺陷在圖像中占比小，對比度低，常規(guī)方法難以識別；缺陷樣本匱乏，模型通用性差；中心化數(shù)據(jù)處理效率低；缺少邊緣端處理能力，現(xiàn)場缺陷檢測實時性差等技術難題。
該項目將通過內地和香港科技機構深化合作，進一步提升電網智能狀態(tài)評估技術和智慧缺陷識別技術的成熟度、就緒度，打造粵港澳大灣區(qū)創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展的先進示范樣本。 (楊宇軒 王小春 程偉)
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