近日，南方電網生產指揮中心聯(lián)合廣西電網生產指揮中心、超高壓天生橋局生產指揮中心等省地級生產指揮中心，深度融合自然語言理解、RAG知識增強、DeepSeek大模型等前沿數字技術，構建生產指揮AI助手體系，研發(fā)出南方電網首個生產指揮“電力作業(yè)AI監(jiān)督員”，以人工智能技術賦能一線安全生產。
“以前，我們選擇作業(yè)計劃、工作票等開展作業(yè)文件審查時，一次只能查看一項作業(yè)，單項作業(yè)審查時間為30分鐘左右，一天下來審查效率低?！睆V西電網生產指揮中心作業(yè)監(jiān)督人員林科良說。
如今，“電力作業(yè)AI監(jiān)督員”像精準的導航儀，可快速實現(xiàn)目標作業(yè)的精準匹配，每日作業(yè)督察覆蓋率提升100倍以上。同時，項目團隊基于安全制度規(guī)范和典型違章案例知識庫，對“電力作業(yè)AI監(jiān)督員”開展大量的推理能力訓練，大大提升審查的準確性和可靠性。
不僅如此，“電力作業(yè)AI監(jiān)督員”還能實現(xiàn)電網、設備、作業(yè)風險“三險聯(lián)動”場景式風險評估，有效解決人工審查中存在的操作繁瑣、工作效率低、數據遺漏等問題。
“‘電力作業(yè)AI監(jiān)督員’以智能預警為核心，構建起全流程、立體化的‘事前預防’安全防護網，讓我們的工作不再被動。”南方電網生產指揮中心作業(yè)管控人員雷園園說。
“電力作業(yè)AI監(jiān)督員”搭載智能預警系統(tǒng)，通過對工作票狀態(tài)的實時監(jiān)測，自動設置觸發(fā)條件，像“安全哨兵”般精準識別作業(yè)前工作票關鍵內容錯誤、安全措施遺漏等隱患。通過自動關聯(lián)和匹配多個模塊間的數據，可智能識別作業(yè)人員資質異常、作業(yè)風險評估不全面、體外循環(huán)等40多類典型違章線索，督察效率和準確率提升60倍以上。
“電力作業(yè)AI監(jiān)督員”還具備強大的數據處理與分析能力，能自動完成作業(yè)整體數據及單個作業(yè)違章證據鏈的深度挖掘與分析，快速捕捉作業(yè)人員行為模式、作業(yè)記錄等關鍵信息，支撐“作業(yè)前風險預判—作業(yè)中實時監(jiān)控—作業(yè)后深度復盤”的全過程、多維度數據分析。
“上線運行只是開始。”南網科研院生技中心副主任王頌表示，“下一步，我們將持續(xù)優(yōu)化網省地縣四級指揮中心協(xié)同創(chuàng)新攻關模式，按照‘研發(fā)—應用—迭代’的螺旋式發(fā)展路徑，加快功能迭代升級和全網推廣應用，實現(xiàn)全網生產指揮業(yè)務由‘人工驅動’向‘數智驅動’升級?！?/p>
(金南汐 袁小凱)
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