云南國際風機傳動鏈診斷全面升級

　　云南國際全面落實集團公司“均衡增長戰(zhàn)略”，持續(xù)提升風機傳動鏈故障診斷水平，進一步提升風電機組管理智能化水平，今年以來，CMS系統(tǒng)(風電機組在線振動狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng))成功預警風機大部件損傷超過30臺次，風電機組整體故障預警準確率由92%提升至96.5%，通過大部件預警診斷結果開展狀態(tài)檢修，全年減少風機停運時間超過360小時。

　　雙CMS系統(tǒng)“背靠背”，構建創(chuàng)新管理體系。充分利用昆明集控中心現有硬件資源，建立兩個專業(yè)廠家CMS系統(tǒng)“背靠背”獨立運行管理體系，通過兩套預警系統(tǒng)并軌運行，避免單一系統(tǒng)可能存在的誤判與漏判風險，大幅提高預警準確率。這一創(chuàng)新管理體系的構建，有效降低風電運維過程中的安全風險，為運維成本控制提供了全新的思路與方法。

　　硬件設施全面升級，奠定精準診斷基礎。積極響應技術發(fā)展需求，對多個風電場的設備進行系統(tǒng)性升級，更換大基坡、小白龍和老青山風電場共114臺風機老舊采集板，確保數據采集的精準性與時效性。統(tǒng)一五街風電場19臺風機振動系統(tǒng)，更新換代59臺老舊振動系統(tǒng)采集器，設備整體性能得到顯著提升。儲備足量CMS系統(tǒng)采集站、傳感器等關鍵備件，及時應對可能出現的設備故障，確保系統(tǒng)運行的連續(xù)性、可靠性。選派多名專業(yè)技術人員參加振動分析培訓并取得國際二級振動分析師證書，進一步提升團隊的技術實力與專業(yè)素養(yǎng)。

　　模型算法深度優(yōu)化，提升故障診斷精度。依托技術手段，深度優(yōu)化風機傳動鏈故障診斷模型，主軸承損傷因子、齒輪箱因子、直驅發(fā)電機振動異常算法等模型，讓系統(tǒng)更加精準捕捉風機傳動鏈運行過程中的細微異常，提前發(fā)現潛在故障隱患，有效提升故障診斷模型的準確性與敏感性。建立完善的數據分析與管理機制，每季度召開振動分析會議，對大數據預警系統(tǒng)運行情況進行全面梳理與專題分析，并解決現場應用存在的各類問題，推動大數據預警系統(tǒng)持續(xù)優(yōu)化。

　　未來，云南國際將繼續(xù)秉持創(chuàng)新驅動發(fā)展理念，不斷深化風機傳動鏈故障診斷技術研究與應用，持續(xù)完善大數據預警系統(tǒng)，積極引入前沿技術與創(chuàng)新理念，探索更高效的數據挖掘與分析算法，不斷提升故障預警的精準度與時效性，將存量資產提質增效做優(yōu)做強。(文 圖：周姿伶 蔡志鵬 李王文)