如今，數(shù)據(jù)成為企業(yè)的核心資產(chǎn)已經(jīng)成為共識，然而到底應該如何選擇適合自己的服務和產(chǎn)品卻困擾著企業(yè)負責人。繁多的產(chǎn)品和方案充斥的大數(shù)據(jù)服務領域，給真正需要大數(shù)據(jù)應用的企業(yè)造成了干擾。寄云科技認為眾多成功案例的落地實施，是檢驗大數(shù)據(jù)服務能力的不二法門。
人們往往將大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)管理的概念相混淆。在工業(yè)行業(yè)中，大數(shù)據(jù)主要來源于傳感器、PLC等設備，以秒、毫秒等頻率源源不斷產(chǎn)生，隨著時間的推移變得海量的數(shù)據(jù)；ERP、CRM等IT數(shù)據(jù)，也在產(chǎn)生著TB級的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的管理是一門科學，它涉及數(shù)據(jù)治理、元數(shù)據(jù)管理、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)庫運營管理、數(shù)據(jù)倉庫等多個方面，不僅涉及到IT技術，還關系到企業(yè)組織、管理和行業(yè)知識等跨領域的科學。數(shù)據(jù)管理的概念已經(jīng)有數(shù)十年歷史，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)不但在數(shù)據(jù)種類和數(shù)據(jù)量上給其帶來挑戰(zhàn)，也在模式、技術等方面帶來了很多根本性的改變，但大數(shù)據(jù)不是用來替代數(shù)據(jù)管理的。
很多服務商都能夠把企業(yè)里的所有數(shù)據(jù)整合起來，做各種分析，但真正能做到大數(shù)據(jù)分析的卻寥寥無幾。尤其在工業(yè)領域內(nèi)的大數(shù)據(jù)分析，更是對精準度有著嚴苛的要求。商業(yè)數(shù)據(jù)的分析更多的輔助運營的作用，而工業(yè)大數(shù)據(jù)分析將帶來工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新和變革，關系到設備的穩(wěn)定運行、故障診斷和產(chǎn)品的質量，可以說工業(yè)大數(shù)據(jù)分析結果很大程度上決定了企業(yè)的投入產(chǎn)出。
在工業(yè)領域內(nèi)什么才是真正的大數(shù)據(jù)分析，我們通過寄云科技落地工業(yè)案例來略探一二。
寄云科技是國內(nèi)杰出的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)廠商，利用云計算、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)技術，致力于為企業(yè)提供全套IT+OT的解決方案，幫助傳統(tǒng)的企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉型，提高核心競爭力。寄云科技已為多個世界500強客戶提供了專業(yè)的服務，涵蓋軌道交通、電力能源、航空航天以及健康醫(yī)療等各個行業(yè)，與多家知名的國際、國內(nèi)廠商達成戰(zhàn)略合作關系，并憑借優(yōu)異的技術和解決方案能力斬獲數(shù)十項獎項，深得業(yè)界贊譽。
以寄云科技風機葉根螺栓斷裂檢測為例：風機葉根螺栓不具備傳感器、不便人工檢查同時關系價值上百萬的風葉部件安全，對其斷裂的檢測就成為行業(yè)難題。寄云科技采集了海量風機其他傳感器歷史和實時數(shù)據(jù)，經(jīng)過復雜的數(shù)據(jù)轉化、清洗、存儲，并采用多種大數(shù)據(jù)算法、機器學習、模型訓練等，建立了精準的葉根螺栓斷裂與正常的模型。最終達成了接入風機實時狀態(tài)數(shù)據(jù)，即可通過模型比對檢測螺栓是否斷裂的需求。
此外，寄云科技還為軌道交通、制造、化工、航空航天、能源、電力等各種行業(yè)，設計和實施了盾構機主軸折斷原因追溯、汽車整裝流水線產(chǎn)線優(yōu)化、飛機制造數(shù)控機床故障預測等成功案例，涵蓋了基于狀態(tài)維修、故障檢測、故障監(jiān)控、故障溯源、預測性維護、產(chǎn)線優(yōu)化等多個大數(shù)據(jù)應用方向，堪稱大數(shù)據(jù)應用的落地典范。
以數(shù)據(jù)為中心、以行業(yè)應用為導向是寄云產(chǎn)品和方案的核心理念。寄云工業(yè)大數(shù)據(jù)分析平臺具備設備、文本、數(shù)據(jù)庫、OT系統(tǒng)和IT系統(tǒng)等各種非結構化、半結構化和結構化類型數(shù)據(jù)的采集、轉化、存儲、分析，以及故障診斷與預測、產(chǎn)線優(yōu)化等全生命周期應用能力。
值得一提的是，寄云科技將陸續(xù)開放其時序數(shù)據(jù)庫、基礎算法和業(yè)務模型等產(chǎn)品和組件，供企業(yè)用戶、集成商或大數(shù)據(jù)服務商使用。作為工業(yè)大數(shù)據(jù)存儲與分析的必備基礎組件，寄云時序數(shù)據(jù)庫支持PB級以上海量存儲，亞秒級實時查詢能力，良好的冗余、容錯、擴展機制，以及云端快速、便捷的伸縮能力，已經(jīng)過多個500強超大型企業(yè)成功案例的落地驗證。
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