國網(wǎng)上海經(jīng)研院依托人工智能技術大幅提升工程評審效率

　　日前，在世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議、人工智能標準化國際合作論壇上，上海電力經(jīng)濟技術研究院推出的“人工智能驅(qū)動的關鍵基礎設施項目文件智能評審”項目入選“全球人工智能賦能可持續(xù)發(fā)展十大卓越案例”。

　　近年來，電網(wǎng)工程評審業(yè)務量激增，對評審工作提出了更高要求。對此，上海經(jīng)研院推出了“人工智能驅(qū)動的關鍵基礎設施項目文件智能評審”項目。該項目采用“輕量化模型+知識圖譜+多智能體協(xié)同”架構，通過多模態(tài)大模型的監(jiān)督微調(diào)和人類反饋強化學習技術，將電網(wǎng)基礎設施領域?qū)I(yè)術語識別準確率提升至92%，遠高于通用模型;采用深度學習算法與融合算法，使計算機輔助設計圖紙元件識別準確率達85%，技術經(jīng)濟學表格數(shù)據(jù)提取精度達90%，提升了評審效率。

　　據(jù)悉，該項目已覆蓋輸電、配電和變電等多種應用場景，過去一年支撐評審項目4500項次，將預審效率提升80%以上，評審準確率超90%。(朱超杰 夏周祺)